报告深入剖析了当前技术发展的六大趋势，涵盖交互、信息、计算、技术业务、网络与信任、核心现代化领域，展现出AI在各领域的关键作用及技术融合的发展态势。

1. AI融入日常，驱动各领域变革：AI正逐渐成为如同电力和HTTP协议般不可或缺的基础技术，悄无声息地融入生活和商业运作。在交互领域，空间计算借助AI打破信息孤岛，实现更自然的人机交互，其应用场景广泛，从足球赛事分析到医疗模拟培训等，虽面临数据管理等挑战，但未来发展潜力巨大。在信息领域，企业不再局限于大语言模型，开始探索小型语言模型、多模态模型和自主式AI，以满足不同任务需求，这将带来工作方式的变革，但也面临数据安全和伦理等问题 。计算方面，硬件在AI发展推动下重新成为焦点，AI对专用计算资源需求大增，推动芯片技术发展，同时也促使企业重新审视基础设施战略，边缘计算和机器人技术有望迎来重大变革 。

2. IT部门转型，应对量子加密挑战：在技术业务领域，IT部门从引领数字化转型转向引领AI转型，借助AI在代码编写、人才培养、云财务运营等方面的应用，推动自身变革，未来可能演变为创新领导者，提供“IT即服务” 。网络与信任方面，量子计算机的发展对现有加密技术构成威胁，企业需尽早采取行动，依据后量子加密标准升级加密技术，加强网络安全管理，提升加密弹性 。

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3. 核心系统变革，技术融合创新：核心现代化趋势下，AI促使核心系统供应商重构产品与能力，打破传统ERP系统模式，实现更智能、高效的业务流程。但这一过程面临集成、数据治理和信任等挑战，早期采用者已开始利用AI提升运营效率，未来核心系统维护将转变为对AI智能体群的监督 。这些趋势表明，技术与行业的交汇融合正成为创新发展的关键。行业间的合作，如太空技术与生命科学、汽车与航天等领域的合作，为企业带来新的机遇；技术的整合创新，如量子机器学习、5G与边缘计算结合等，实现了“1+1>2”的协同效应 。

4. 未来展望与启示：未来，企业领导者应突破专业壁垒，鼓励跨团队协作和跨领域学习，培养通才型人才，积极探索行业和技术间的交汇融合，以推动创新，释放更大的价值。同时，要重视AI发展带来的伦理、安全等问题，确保技术的可持续发展和合理应用，在技术变革的浪潮中把握机遇，实现企业的转型升级 。

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发布于：广东省